國泰金控「國泰金融創新實驗室」 發表六大概念性驗證成果
國泰金控「國泰金融創新實驗室」 發表六大概念性驗證成果。(廠商提供)
國泰金控去(2019)年推出「國泰金融創新實驗室(Cathay Financial Innovation Lab)」計畫,歷經大規模海選,從全球400多家新創公司中嚴選出技術成熟、具備規模潛力的9家新創企業,透過國泰金控數位數據暨科技發展中心(簡稱數數發中心)接軌,與人壽、銀行、產險等子公司協同合作,完成6大創新金融服務概念驗證(Proof of Concepts, POC)。後續國泰也將積極評估導入領先技術,提升營運效能、優化數位使用體驗,強化數位轉型力道!
國泰金控資深副總經理孫至德表示,「國泰金融創新實驗室是以集團業務需求出發,有規模、有策略地為集團挹注創新能量的模式,透過數數發中心統整子公司創新技術需求,再廣泛接觸全球頂尖新創企業,更快速、更精準、更有效地實現金融創新。參與概念性驗證的子公司,在過程中與新創企業密切合作,提升國泰在金融創新技術實力的國際視野,並從中跟新創交流學習,強化創新思維的成長。概念性驗證的成果沒有成功或失敗,重點是子公司與新創企業的切磋琢磨,累積實戰經驗,加速推動集團數位轉型。」
首次「國泰金融創新實驗室」完成6大金融創新的概念性驗證,包括金控、人壽、銀行、產險等子公司業務場景,橫跨金融科技、保險科技、醫療科技、法遵科技、房地產科技、人工智慧等領域。6大概念性驗證分別為「資本市場情緒自然語意處理(NLP)分析」、「生物辨識安全防護」、「車損部位辨識」、「AI洗錢防制偵測」、「不動產鑑價商業化」、「AI輔助檢驗醫療數位影像胸部X光」。值得一提的是,此次國泰在海選出9家新創後,完成概念性驗證的比例接近七成,遠高於一般市面上企業籌辦的加速器(概念性驗證完成度平均20~30%),實屬不易,顯示國泰不僅投入相當的資源,也希望能透過驗證過程獲得對企業轉型有用的經驗。
「資本市場情緒自然語意處理(NLP)分析」是透過NLP量化法說會內容,提升投資部門研究效率;「生物辨識安全防護」則是針對數位帳戶登入場景,加強服務安全性;「車損部位辨識」是驗證AI車損部位辨識的準確性,強化保險科技創新能量;「AI洗錢防制偵測」應用AI及NLP技術自動抓取結構化與非結構化資訊,提供更多資訊給洗錢防制人員或分行;「不動產鑑價商業化」則透過導入新變數以提升模型準確率。
在6大概念性驗證中,「AI輔助檢驗醫療數位影像胸部X光」為國泰人壽審查部、韓國醫療科技新創Lunit合作的專案。Lunit運用AI深度學習技術來檢測肺部異常疾病,可提高醫學影像分析的判讀速度和準確率。國泰人壽目前在核保流程上,每年在新契約保險的體檢上有3萬件醫療影像胸部X光審閱需求,因此規劃導入AI技術,輔助醫師醫務的判讀,加快效率。
此次合作是以國泰人壽醫師內部審閱資料,以近200件醫療數位影像胸部X光片做為驗證樣本,採用Lunit 先進的AI模型進行判讀。驗證結果發現,陽性命中率為83%、陰性命中率為92%,整體準確性達到90%。此外透過Lunit AI輔助診斷也能發現一般人工較不易判續的細小肺結節、肺纖維化等潛在病灶,辨識潛在風險。未來國泰人壽將積極評估導入AI科技輔助診斷,預計將可節省90%的閱片時間,並且結合投保健檢及理賠資訊,建立影像歷程,透過數據驅動及創新技術,提升核保效能。
「國泰金融創新實驗室」為國泰金控創新計畫,透過數數發中心與集團子公司盤點科技創新需求、全球招募篩選、概念性驗證,透過實作導入全球創新科技。國泰預計於今年第4季啟動第二期「國泰金融創新實驗室」計畫,持續提升國泰在數位數據與技術的全球視野。
國泰金控資深副總經理孫至德表示,「國泰金融創新實驗室是以集團業務需求出發,有規模、有策略地為集團挹注創新能量的模式,透過數數發中心統整子公司創新技術需求,再廣泛接觸全球頂尖新創企業,更快速、更精準、更有效地實現金融創新。參與概念性驗證的子公司,在過程中與新創企業密切合作,提升國泰在金融創新技術實力的國際視野,並從中跟新創交流學習,強化創新思維的成長。概念性驗證的成果沒有成功或失敗,重點是子公司與新創企業的切磋琢磨,累積實戰經驗,加速推動集團數位轉型。」
首次「國泰金融創新實驗室」完成6大金融創新的概念性驗證,包括金控、人壽、銀行、產險等子公司業務場景,橫跨金融科技、保險科技、醫療科技、法遵科技、房地產科技、人工智慧等領域。6大概念性驗證分別為「資本市場情緒自然語意處理(NLP)分析」、「生物辨識安全防護」、「車損部位辨識」、「AI洗錢防制偵測」、「不動產鑑價商業化」、「AI輔助檢驗醫療數位影像胸部X光」。值得一提的是,此次國泰在海選出9家新創後,完成概念性驗證的比例接近七成,遠高於一般市面上企業籌辦的加速器(概念性驗證完成度平均20~30%),實屬不易,顯示國泰不僅投入相當的資源,也希望能透過驗證過程獲得對企業轉型有用的經驗。
「資本市場情緒自然語意處理(NLP)分析」是透過NLP量化法說會內容,提升投資部門研究效率;「生物辨識安全防護」則是針對數位帳戶登入場景,加強服務安全性;「車損部位辨識」是驗證AI車損部位辨識的準確性,強化保險科技創新能量;「AI洗錢防制偵測」應用AI及NLP技術自動抓取結構化與非結構化資訊,提供更多資訊給洗錢防制人員或分行;「不動產鑑價商業化」則透過導入新變數以提升模型準確率。
在6大概念性驗證中,「AI輔助檢驗醫療數位影像胸部X光」為國泰人壽審查部、韓國醫療科技新創Lunit合作的專案。Lunit運用AI深度學習技術來檢測肺部異常疾病,可提高醫學影像分析的判讀速度和準確率。國泰人壽目前在核保流程上,每年在新契約保險的體檢上有3萬件醫療影像胸部X光審閱需求,因此規劃導入AI技術,輔助醫師醫務的判讀,加快效率。
此次合作是以國泰人壽醫師內部審閱資料,以近200件醫療數位影像胸部X光片做為驗證樣本,採用Lunit 先進的AI模型進行判讀。驗證結果發現,陽性命中率為83%、陰性命中率為92%,整體準確性達到90%。此外透過Lunit AI輔助診斷也能發現一般人工較不易判續的細小肺結節、肺纖維化等潛在病灶,辨識潛在風險。未來國泰人壽將積極評估導入AI科技輔助診斷,預計將可節省90%的閱片時間,並且結合投保健檢及理賠資訊,建立影像歷程,透過數據驅動及創新技術,提升核保效能。
「國泰金融創新實驗室」為國泰金控創新計畫,透過數數發中心與集團子公司盤點科技創新需求、全球招募篩選、概念性驗證,透過實作導入全球創新科技。國泰預計於今年第4季啟動第二期「國泰金融創新實驗室」計畫,持續提升國泰在數位數據與技術的全球視野。