DIGITIMES Research新聞稿：醫療AI化有利降低遠距運作流程複雜度 將加速臨床服務與應用落地

根據DIGITIMES Research分析師杜爭璟觀察，醫療人工智慧(Medical Artificial Intelligent；Medical AI)將建立以醫療資訊源自患者的創新遠距醫療(Telehealth)模式，以應用於低風險患者指導系統、AI輔助使用的家用體外診斷儀器，告知或驅動臨床管理，進而執行診斷或提供治療建議，基此，遠距醫療AI化可望加速遠距照護／醫療的臨床服務與應用落地。

遠距醫療AI化案例如美國線上眼鏡銷售業者Warby Parker開發的視力「處方檢查」(Prescription Check) App，協助眼科醫師進行遠距處方更新；又或緯創醫學建構的遠距傷口照護系統，帶動恩主公醫院的區域照護網路初建成形。

為取得更精準、更豐富的醫療數據，遠距醫療的發展可能需仰賴遠端患者或非醫療專業人士操作可攜式檢查儀器，而醫療AI化則可協助取得更完整的資訊並做出精準的決策。

但台灣法規對醫療操作人員或醫療活動執行地點有所限制，尚未考量到遠距醫療的可能應用；在現行法令下，具AI輔助的體外診斷儀器(In Vitro Diagnostic Device；IVD)將無法應用於遠距診療的居家場景中。

遠距醫療要有效運作所仰賴的關鍵技術之一，就是能在患者端準確的收集醫護人員所需數據的技術，而醫療AI因有助於萃取資料價值，可發揮數據力量，快速提供回饋與分析，因此，AI+遠距醫療將應用於遠距診療、遠距照護等不同場景，並滿足個人化醫療對醫療資訊的精準需求。