DIGITIMES Research:MCU人工智慧化 刺激DNN推論任務從雲端推向終端
DIGITIMES Research:MCU人工智慧化 刺激DNN推論任務從雲端推向終端。(DIGITIMES Research提供)
微控制器(Microcontroller Unit;MCU)設計業者在MCU內增加數位訊號處理器(Digital Signal Processor;DSP)或深度神經網路(Deep Neural Network;DNN)加速單元,促使DNN推論漸滲入以MCU為核心的終端裝置。除MCU設計商外,具手機應用處理器設計能力的業者亦研發低功耗終端運算晶片,與MCU設計業者間競爭愈趨激烈。而終端運算亦刺激記憶體內運算發展,其中NOR Flash製程成熟、成本低且功耗低,因此成重要研發方向。
MCU因價格低廉、晶片面積小且功耗低等優點,大量應用於物聯網裝置中,然採用MCU執行DNN推論任務時,除記憶體空間有限外,亦常囿於MCU運算效能弱,故瑞薩(Renesas Electronics)、恩智浦(NXP)、意法半導體(STMicroelectronics)與Microchip等MCU設計商多在不大幅增加功耗與晶片面積的前提下,在MCU中另增DSP或DNN加速單元,提升運算效能,使其具備DNN推論能力。
除MCU設計商外,高通(Qualcomm)、聯發科與蘋果(Apple)等具智慧型手機應用處理器設計能力的業者,亦欲進軍終端運算晶片市場。DIGITIMES Research分析師翁書婷表示,MCU設計商與手機應用處理器設計商競爭版圖重疊性擴大,雙方競爭日趨激烈。
另一方面,終端運算在提升運算效能的同時,又對功耗高度敏感,亦刺激記憶體內運算能力的發展。其中,NOR Flash因製程成熟度高、成本低且功耗低等優勢,因此成為重要研發方向之一,除傳統IC設計商投入外,亦吸引知存科技、Mythic與Syntiant等新興IC設計業者投入。
MCU因價格低廉、晶片面積小且功耗低等優點,大量應用於物聯網裝置中,然採用MCU執行DNN推論任務時,除記憶體空間有限外,亦常囿於MCU運算效能弱,故瑞薩(Renesas Electronics)、恩智浦(NXP)、意法半導體(STMicroelectronics)與Microchip等MCU設計商多在不大幅增加功耗與晶片面積的前提下,在MCU中另增DSP或DNN加速單元,提升運算效能,使其具備DNN推論能力。
除MCU設計商外,高通(Qualcomm)、聯發科與蘋果(Apple)等具智慧型手機應用處理器設計能力的業者,亦欲進軍終端運算晶片市場。DIGITIMES Research分析師翁書婷表示,MCU設計商與手機應用處理器設計商競爭版圖重疊性擴大,雙方競爭日趨激烈。
另一方面,終端運算在提升運算效能的同時,又對功耗高度敏感,亦刺激記憶體內運算能力的發展。其中,NOR Flash因製程成熟度高、成本低且功耗低等優勢,因此成為重要研發方向之一,除傳統IC設計商投入外,亦吸引知存科技、Mythic與Syntiant等新興IC設計業者投入。