IBM 攜手新光人壽 首創壽險業 AI 簽名辨識系統
IBM 攜手新光人壽 首創壽險業 AI 簽名辨識系統。（廠商提供）
台灣 IBM 公司與新光人壽攜手 AI 之旅有成，壽險業首創 AI 簽名辨識系統正式上線啟用。該系統採用 IBM Power AI 平台，能自動找到契約文件中的簽名頁，並自動比對每份文件簽名與該客戶簽名的相似度，得出可信賴的數值，該系統辨識準確率達 85%，結合既有審核程序，能縮減契約文件簽名比對時間，提升營運效能。
新光人壽副總經理暨資訊長林國彬表示：「AI 簽名辨識模型有了標準化的簽名辨識機制，除了能加速比對文件簽名的流程，並降低簽名判讀錯誤的可能性，確保每一個保戶的權益能充分受到保護，大幅提升客戶服務體驗。企業發展 AI 一定要有可靠的合作夥伴，熟稔導入 AI 的流程和方法，後續維運也有整套的解決方案，IBM 是我們在AI 的發展上可信賴的合作夥伴！」
台灣 IBM 系統事業部總經理朱宥鑫表示：「混合雲及 AI 的企業數位轉型勢在必行，沒有可延展的 IT 基礎架構，就很難發展 AI。IBM Power Systems 整合最全面的 AI 開發工具，打造完整的端到端深度學習平台，整合開放原始碼深度學習框架，並針對各產業應用場景提供開發好的模型，大幅降低啟動 AI 專案門檻。這是專為企業 AI 設計的 IT 基礎架構，加速產生價值的速度，有效推動數位轉型。」
2015 年，新光人壽正式啟動數位轉型，轉型第一階段打造完整數位服務，並針對各部門的業務流程痛點進行流程再造，加速導入數位金融科技。2018 年，邁向數位轉型的第二個階段，目標提升營運效能與客戶體驗，致力推出讓客戶有感的服務。更推出人生設計所實體店面，不推銷保險服務，整合線上與線下服務，要讓客戶感受有溫度的服務體驗。
林國彬指出：「人生的重大階段，從初入職場、買車買房、結婚生子、樂活退休，背後都有保險，保險嵌入生活中的各個面向，以陪伴但不打擾的方式守護客戶。你需要時，我們就會出現！新光人壽從流程、服務、客戶痛點等方向著手，要讓客戶更有感。」
為了提升營運效能及客戶體驗，2019 年新光人壽啟動 AI 相關計畫。過去新光人壽自行開發 AI 模型，從資料準備、清理、模型開發、訓練、到參數的調整等，需要耗費大量的時間測試與驗證。
新光人壽數位服務發展部資深協理廖晨旭指出：「新光人壽從圖像辨識著手，優先挑選耗費大量人力和時間的作業流程，讓 AI 協助我們。IBM 是引領我們進入 AI 影像辨識的重要夥伴。對我們來說，AI 簽名辨識系統是 AI 應用的起點，未來在所有客戶的接觸點都能應用 AI！」
保險業有大量契約保單，過去需要由人工確認客戶已審閱過保單文件，並交叉比對文件簽名是否為本人親簽，龐大、重複的作業流程，耗費行政人員的時間和精神。此外，即使行政人員已學習筆跡鑑定課程，判斷簽名是否為本人親簽的標準卻因人而異，難以標準化，亦缺乏可信賴的衡量指標，誤判更會造成客戶的困擾，成為保險業工作流程的重大挑戰。
新光人壽數位資訊部資深協理傅昭凱表示：「AI 真的可以協助公司內部提升營運效率，增加核保流程效率。IBM 具備完整的深度學習軟硬體整合方案，結合 IBM Power AI 運算伺服器，及深度學習建置平台 IBM Spectrum Conductor Deep Learning Impact，讓新光人壽的資料科學家得以快速訓練 AI 模型，並透過視覺化介面管理所有 AI 模型的訓練紀錄。」
AI 簽名辨識系統為新光人壽帶來極大的效益，大幅降低保險業跨入 AI 應用研發的門檻，加速模型開發的速度、縮短概念驗證的時間，程式撰寫時間整體縮短約三分之一以上。
展望未來，新光人壽除了持續聚焦核保、理賠的風險評估，也將持續擴大 AI 和深度學習的技術應用，透過 AI 的輔助，以自動化取代大量且重複性高的人工作業，降低行政人員的負擔。研發電腦視覺、語音辨識、語意理解等技術，讓 AI 情境落地應用。攜手台灣 IBM，新光人壽積極用 AI 轉型顛覆傳統作業模式，引領企業翻轉舊思維開創新局。
新光人壽副總經理暨資訊長林國彬表示：「AI 簽名辨識模型有了標準化的簽名辨識機制，除了能加速比對文件簽名的流程，並降低簽名判讀錯誤的可能性，確保每一個保戶的權益能充分受到保護，大幅提升客戶服務體驗。企業發展 AI 一定要有可靠的合作夥伴，熟稔導入 AI 的流程和方法，後續維運也有整套的解決方案，IBM 是我們在AI 的發展上可信賴的合作夥伴！」
台灣 IBM 系統事業部總經理朱宥鑫表示：「混合雲及 AI 的企業數位轉型勢在必行，沒有可延展的 IT 基礎架構，就很難發展 AI。IBM Power Systems 整合最全面的 AI 開發工具，打造完整的端到端深度學習平台，整合開放原始碼深度學習框架，並針對各產業應用場景提供開發好的模型，大幅降低啟動 AI 專案門檻。這是專為企業 AI 設計的 IT 基礎架構，加速產生價值的速度，有效推動數位轉型。」
2015 年，新光人壽正式啟動數位轉型，轉型第一階段打造完整數位服務，並針對各部門的業務流程痛點進行流程再造，加速導入數位金融科技。2018 年，邁向數位轉型的第二個階段，目標提升營運效能與客戶體驗，致力推出讓客戶有感的服務。更推出人生設計所實體店面，不推銷保險服務，整合線上與線下服務，要讓客戶感受有溫度的服務體驗。
林國彬指出：「人生的重大階段，從初入職場、買車買房、結婚生子、樂活退休，背後都有保險，保險嵌入生活中的各個面向，以陪伴但不打擾的方式守護客戶。你需要時，我們就會出現！新光人壽從流程、服務、客戶痛點等方向著手，要讓客戶更有感。」
為了提升營運效能及客戶體驗，2019 年新光人壽啟動 AI 相關計畫。過去新光人壽自行開發 AI 模型，從資料準備、清理、模型開發、訓練、到參數的調整等，需要耗費大量的時間測試與驗證。
新光人壽數位服務發展部資深協理廖晨旭指出：「新光人壽從圖像辨識著手，優先挑選耗費大量人力和時間的作業流程，讓 AI 協助我們。IBM 是引領我們進入 AI 影像辨識的重要夥伴。對我們來說，AI 簽名辨識系統是 AI 應用的起點，未來在所有客戶的接觸點都能應用 AI！」
保險業有大量契約保單，過去需要由人工確認客戶已審閱過保單文件，並交叉比對文件簽名是否為本人親簽，龐大、重複的作業流程，耗費行政人員的時間和精神。此外，即使行政人員已學習筆跡鑑定課程，判斷簽名是否為本人親簽的標準卻因人而異，難以標準化，亦缺乏可信賴的衡量指標，誤判更會造成客戶的困擾，成為保險業工作流程的重大挑戰。
新光人壽數位資訊部資深協理傅昭凱表示：「AI 真的可以協助公司內部提升營運效率，增加核保流程效率。IBM 具備完整的深度學習軟硬體整合方案，結合 IBM Power AI 運算伺服器，及深度學習建置平台 IBM Spectrum Conductor Deep Learning Impact，讓新光人壽的資料科學家得以快速訓練 AI 模型，並透過視覺化介面管理所有 AI 模型的訓練紀錄。」
AI 簽名辨識系統為新光人壽帶來極大的效益，大幅降低保險業跨入 AI 應用研發的門檻，加速模型開發的速度、縮短概念驗證的時間，程式撰寫時間整體縮短約三分之一以上。
展望未來，新光人壽除了持續聚焦核保、理賠的風險評估，也將持續擴大 AI 和深度學習的技術應用，透過 AI 的輔助，以自動化取代大量且重複性高的人工作業，降低行政人員的負擔。研發電腦視覺、語音辨識、語意理解等技術，讓 AI 情境落地應用。攜手台灣 IBM，新光人壽積極用 AI 轉型顛覆傳統作業模式，引領企業翻轉舊思維開創新局。
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