台灣微軟攜手台灣人工智慧實驗室 打造基因分析平台TaiGenomics

台灣微軟攜手台灣人工智慧實驗室，27日共同發表基因研究導入AI成果—基因分析平台TaiGenomics，不僅結合微軟Azure雲端運算資源開發，透過AI閱讀巨量的醫學文獻、進行基因定序、分析與診斷的效能，進而協助醫學專家快速預測基因變異產生的潛在疾病，可望引領台灣建立世界級精準醫療生態圈。

台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾表示，我們致力將AI的專業知識和資源，從學術界以及世界各地的公部門和私部門整合起來、投入各種情境中的創新應用。在醫療領域，我們應用臺灣的綜合醫療資料，與醫生和頂尖科學家一起解決複雜的人類健康問題。台灣坐擁發展精準醫療的獨有優勢，除了資通訊產業的厚實基礎，全民健保資料庫、病歷與醫療影像電子化也為基因檢測提供強大的數據庫。

透過與微軟合作、運用Azure的優勢開發TaiGenomics，將醫療大數據分析所需的空間及運算資源雲端化，也希望藉由本次合作，讓TaiGenomics能發揮台灣的優勢，連結產業利害關係人，透過醫療生態的整合帶動新的生態誕生，進而讓台灣建立世界級的精準醫療生態圈。

台灣微軟總經理孫基康表示，AI產業化及產業AI化一直以來都是微軟的目標，我們希望各行各業透過AI來進行數位轉型、開拓工作流程與商業模式的創新，在此過程中除了需要大量的各產業資料作為分析依據，更需要安全、可信賴並可持續擴充的運算資源。

為了幫助台灣把握躍上國際精準醫療舞台的機會點，台灣微軟和台灣人工智慧實驗室深度合作，結合微軟Azure強大的雲端運算資源、動態儲存空間、安全性、基因即服務(Genomics as a Service, GaaS)四大優勢所開發出的基因分析平台TaiGenomics，將基因檢測所需的龐大數據比對、分析、診斷的工作交由AI處理，大幅降低時間成本，減少錯誤率並協助醫學專家快速預測潛在疾病。

國立臺灣大學基因體暨蛋白體醫學研究所副教授及臺大醫院基因醫學部主治醫師陳沛隆表示，愈來愈多的精準醫療需要靠基因檢測，而愈來愈多的基因檢測需要靠次世代定序。次世代定序結果的判讀，有愈來愈多的情形是傳統生物資訊學準則並不足以做可靠正確的判讀，因此，AI在基因檢測領域的重要性與日俱增。

以醫學及基因研究角度來看，AI未來可望大顯身手的情境還包括，基因變異分析後的各種研究與診斷、進一步學習文獻中基因變異與疾病的關係及預測新變異的致病性等，也預期將能往更廣泛的領域持續拓展應用，用AI打造世界級的精準醫療生態圈！