一眼看清電池還能騎多遠 工研院與光陽攜手發表AI概念電動機車

工研院21日與光陽集團KYMCO簽署電動機車能源管理系統技術合約，雙方將針對「自我學習式動態電量預估」技術等36項專利技術展開合作，開發出新世代的AI概念電動機車，可依據騎士騎乘模式，由電源管理系統的AI自動記憶學習，提供精準的電動機車騎乘里程數，及馬達出力顯示，直接突破現階段電動機車都以電量百分比（%）顯示的不精準問題，且誤差率僅為5%，同時還會在斷電前警示騎士，不僅為騎士提供更安全騎乘經驗，帶領國內電動機車從智慧世代轉入AI新世代，開啟電動機車新紀元。


工研院副院長彭裕民表示，工研院與光陽的結合是一個新紀元，智能化電池管理技術可因應不同氣候環境，電池的壽命、殘電都不相同的狀況，來精準預測到電動機車還可以跑多遠，此外車廠還能對電池做遠端監控，機車在外騎乘，掌握電池的健康狀況，希望與光陽集團在其他技術上也能一起合作，跟著光陽到國際上開疆闢土，透過智慧化產生差異化，幫光陽把台灣品牌推向全世界。

工研院材化所所長李宗銘表示，電動機車電池使用越久，電量預測誤差越大，因此讓騎士不太信任儀表板顯示的電量預估值，與光陽集團KYMCO合作的「自我學習式動態電量預估技術」有三大特點，第一個特點是，將AI概念導入，讓電動機車內建自主學習系統，因應每台車不同騎乘者模式會記憶學習，分辨出不同人騎車的耗能及預估的里程數，大幅提升車輛行車安全與可靠度。

第二是將現今電動機車電量以充電百分比（%）顯示方式改為電量值，並搭配騎乘耗能分析，直接將電量換算剩餘行駛里程，以往電池劣化後會使百分比顯示法的誤差增加導致剩餘里程估測誤差更大，而工研院技術不論電池新舊與否，均可準確預估剩餘里程且估測誤差<5%，讓騎士不再有里程焦慮的問題。

第三個特點在於電池在低電量、過溫或低溫等特殊狀態，會進行放電功率限制，系統會主動顯示馬力限制，在安全狀態下儘量維持車輛運行避免觸發異常斷電保護；即使當電池電量即將耗盡或啟動保護發生時，斷電前會主動發出斷電報警訊息，避免現今電動機車沒電突然剎停而引發的行車安全問題。

李宗銘進一步指出，工研院研發出的「自我學習式動態電量預估技術」讓騎士們可安全騎、放心騎、騎的遠、騎的久。目前搭載本技術的電動機車實驗車已經發展完成，相信與光陽集團KYMCO合作的實體車投產後，能給消費者全新的全新的體驗。這項技術也適合應用在所有電動載具與儲能系統，目前已投入電動巴士、高壓儲能等需要高安全、高可靠度的大型電池系統上。

光陽集團KYMCO總經理王定義表示，光陽與工研院合作達20多年歷史，已共創無數佳績，近期17案(36件)電動車技術合作，就是針對電能系統、控制系統、馬達冷卻系統、防盜系統..等多項強化，要將Ionex車能網推向到另一層次「AI級Ionex車能網」。