國泰金融創新實驗室第二期概念性驗證完成率創8成新高 今年聚焦關注AI於保險、風控與投資領域之應用

國泰金控於去（2021）年啟動「國泰金融創新實驗室（Cathay Financial Innovation Lab）」第二期計劃，聚焦「AI身分認證」、「投資管理」、「健康生態圈」等3大應用領域，並擴大海選規模，從全球逾千家新創公司中，嚴選出15家頂尖新創企業，由國泰金控數位數據暨科技發展中心（簡稱數數發中心）攜手國泰人壽、國泰世華銀行、國泰產險等子公司共同推動10項金融科技概念性驗證（Proof of Concept，PoC），目前已完成8項技術驗證，成功締造8成的完成率，超越第一期7成完成率的紀錄。

國泰金融創新實驗室是國泰金控在2019年推出的全球大規模新創評選計劃，從集團業務需求出發，廣大招募世界各地新創企業，藉由數數發中心接軌，讓各子公司與新創企業互相協作，以驗證技術實際應用到各場景的作法，來加快子公司擁抱創新技術的速度，讓創新文化在各子公司落地生根。自2019年推行以來，現已成功推展二期計劃，全球逾千家新創熱烈響應。

國泰金控數數發中心數據科技發展部協理劉浩翔表示，「國泰金融創新實驗室」計劃啟動以來，從集團角度統整業務需求，透過數數發中心與子公司合力推動，蓄積創新能量在集團內擴散。延續前期計劃，第二期推動的力道更大，參與概念性驗證的子公司與新創企業在切磋琢磨的實戰經驗中，強化國泰在金融創新技術實力的國際視野，更讓創新思維植入作業流程的翻轉。同時特別著重能運用於跨子公司、具備綜效的新興技術，例如：法規智能助理、智能身分辨識、智能摘要等技術，皆是多間子公司應用場景所需的核心技術。這個作法能讓多間子公司共同評估、共享成果，避免重複開發的成本，以創造更大效益。

8大金融科技概念性驗證分別為「智能法規解讀」、「智能人臉測量健康數據」、「智能體態量測」、「智能文本摘要」、「AI身分認證」、「股權投資申報自動化」、「骨折AI輔助診斷」、「AI輔助ICD編碼判讀」，應用場景涵蓋金控、人壽、銀行、產險等子公司。

值得一提的是，在與台灣法律科技新創Lawsnote （七法）合作的「智能法規解讀」專案中，透過自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）與向量分析等技術，解讀外部法令、函文解釋與公司內部規範、標準作業程序，建立起內外部法規之間的關聯性，進一步作為內部流程優化與自動化串接的基礎，以因應外規變動、數位轉型業務的需求，同時輔助法遵業務的執行。此案橫跨銀行、證券、保險等金融場景，後續國泰也將與Lawsnote展開進一步合作。

由國泰人壽與加拿大新創NuraLogix合作的「智能人臉測量健康數據」，以及與新加坡新創BCT合作的「智能體態量測」兩項技術驗證成果中，皆透過非接觸方式，讓客戶不需透過穿戴式裝置也能使用手機前鏡頭偵測重要的身體數值（如：呼吸、心跳、血壓、壓力等），協助客戶追蹤健康狀況及提升風險意識。此概念驗證結果的精準度與客戶滿意度皆達到一定水準。

另一項國泰世華銀行與美國兩間新創Agolo與Primer合作的「智能文本摘要」專案，以NLP及機器學習技術為基礎，打造客製化長、短篇文本智能摘要模型，搭配平台關聯網絡延伸閱讀功能，提升研究人員報告閱讀與資訊彙整效率，預計可運用在投資管理領域中，包括資訊蒐集、風險管理、標的評估、部位監控等需求。後續，國泰將與新創持續調校模型，探索合作可能性。

國泰金融創新實驗室未來將聚焦兩大發展方向：加速前兩期金融創新應用落地、3大AI應用

展望未來，國泰金融創新實驗室將加速前兩期金融創新成果落地，完善場景所需之技術佈局，舉例來說，第一期計畫中，由國泰人壽與韓國科技新創Lunit合作的「AI輔助檢驗醫療數位影像胸部X光」專案，運用AI深度學習技術來檢測肺癌等肺部疾病，提高醫學影像分析的判讀速度和準確率，近期已正式簽約導入。

今年另一重點是，關注3大AI應用方向：「AI +保險」、「AI +風控」、「AI+投資」。在保險領域將聚焦以AI輔助醫務核保、早期篩檢、AI輔助精準診斷等技術；風控領域則將瞄準更深、更廣的法規智能分析、智能身分辨識、防舞弊詐欺等技術；至於投資領域則鎖定更多元的數據蒐集，並運用AI提升研究人員資料收集與資料解讀的效率，協助研究人員快速做出決策。

未來國泰金融創新實驗室將提供新創公司更多元的場景需求，同時結合國泰內部數據、技術人才與量能，與外部新創共同開發創新技術，達到技術能量加乘的效益。