工研院運用AI巡檢漏水技術 助花東震後災區快速復水

工研院化身為「水洩漏AI聽診師」，3秒就能辨識水管發生洩漏，協助花東地震後災區快速恢復供水！在經濟部技術處科技專案補助下，工研院開發出全球首創「智慧管網行動洩漏快篩預警系統」，在918花東地震後立即提供三套設備協助台灣自來水公司快速查出災區27處供水管線異常，其中25處診斷正確，辨識準確率高達92.5%，降低誤開挖的人力與時間成本，協助災區加快搶修管線效率，以創新科技為社會公益盡一份心力。

經濟部技術處表示，科技是引導產業發展的動能，也是帶動生活改變的重要力量，技術處積極推動前瞻科技研發，驅動產業創新發展，並拓展在生活的智慧應用。隨著城市發展不斷擴張，水管布建及智能檢測需求也日益攀升，根據IMARC(the International Market Analysis Research and Consulting Group)市場研究公司調查報告顯示，2027年全球水管線洩漏檢測市場將達到31億美元。為此，技術處支持工研院開發「智慧管網行動洩漏快篩預警系統」，推動智慧漏水音輔助辨識系統國產化，日前也應用在花東地震災後的管線搶修上，未來將進一步應用於廠區消防管線、廢水管線、工業管線（油氣）、瓦斯氣管等，聲波訊號強度相對高的高壓地下管線。另外團隊也已與瑞士檢漏大廠GUTERMANN之台灣總代理金成科技簽署先期技術合作，整合其設備系統，協助我國搶進國際檢測市場。

工研院材料與化工研究所所長李宗銘說，工研院在先前已有與台灣自來水公司合作水洩漏檢測，花東地震發生後，當得知災區面臨地下水管破裂、無水可用，需要加速檢測水管洩漏處時，團隊亦緊急派員前往花東援助。此項技術為全球首創結合本土化漏水診斷設備擷取現場動態音訊，透過AI人工智慧漏水音診斷模型，整合5G、AIOT資訊同步進行洩漏事件辨識與漏點定位，採面-線-點由大到小管網檢漏策略概念，快速精準管網洩漏定位技術，可應用於金屬、PVC等複合管道漏水檢測，藉由成功的實場驗證，加速檢測產業朝向智慧化發展。

此項技術除了協助搶救災區水情外，也已與台灣自來水公司合作，在桃竹苗地區有約300處的開挖驗證案例，有效避免缺水導致產能損失問題；並成功應用於工研院中興院區檢測，經檢漏修復後，從最高每日洩漏量886噸減少至26噸，相當於省了97%的水量，具有相當良好的成效。

工研院積極擘畫「2030技術發展策略與藍圖」，在智慧生活領域發展應用科技，為民眾帶來更快速、更智慧的生活，未來將透過檢測大數據的建立，建構更完整的管網AI漏水預測模型，促使水資源更生生不息不浪費。